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Pythonにおけるデータ型の定義(指定)方法
変数名を付けた後に、通常は代入という変数に対して値を設定する処理をします。Pythonでは、その際に代入した値によって変数のデータ型（数値、文字列など、どのようなタイプのデータか）が決まります。
例えば変数testに対して文字列'abc'を代入すると、
変数testのデータ型はstr（文字列）になり、
一方で、変数testに対して整数6を代入すると、
変数testのデータ型はint（整数）になります。
Pythonにおけるデータ型の種類一覧
Pythonの主なデータ型は以下になります。
| データ型 | 説明 | 記述例 | |
| str | 文字列 | 文字、文字列 " " ダブルクォーテーション、もしくは' ' シングルクォーテーションで囲って定義する。 | str = 'abc' |
| int | 整数 | 小数点を含まない数値 | num = 6 |
| float | 浮動小数点 | 小数点を含む数値 | num = 3.14 |
| bool | ブール | True、Falseで定義する。 | check_flg = True check_flg = False |
| datetime | 日付 | 日付 | date1 = datetime.datetime(2020, 1, 31, 12, 36, 45) |
| list | 配列 | 1.複数の要素（文字列、整数、論理など）を含むもの。 2.[ ] を使って定義し、各要素の間はカンマ','で区切る。 3.格納した各要素の変更が可能。 | list = ['abc', 6, True] |
| tuple | タプル | 1.複数の要素（文字列、整数、論理など）を含むもの。 2.( ) を使って定義し、各要素の間はカンマ','で区切る。 3.格納した各要素の変更は不可能。 | tuple = ('abc', 6, True) |
| dictionary | 辞書 | 1.複数の要素（文字列、整数、論理など）を含むもの。 2.{ }を使って定義し、各要素は、キーと組合せて間にコロン':'を挟み記述する。 3.キー値と合わせて値を設定することにより、キー値を元に値を参照できる。 4.格納した各要素の変更は可能。 | dict = {'Key1' : 'Val1', 'Key2' : 'Val2'} |
list、tuple、dictionaryについては、それぞれ後の章で詳しく解説しますので、
・listは、「リスト(List)/配列の使い方」
・tupleは、「タプル(Tuple)の使い方」
・dictionaryは、「Dictionary(辞書)の使い方」
を参照ください。
また、Pythonには上記以外にも多くのデータ型があり、特にndarray、Series、DataFrameなどのデータ型は後の章でも利用します。これらについても、
・ndarrayは、「NumPyのインストールから使い方徹底解説」
・Series、DataFrameは、「Pandasでデータ分析」
を参照ください。
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Pythonにおけるデータ型の確認方法
データ型を調べる時は、type()を利用します。
type()は、引数に指定した変数などのオブジェクトのデータ型を返します。
例えば、変数testに対して文字列'abc'を代入し、type()で変数testのデータ型を確認すると、以下のようにstr（文字列）型が返ってきます。
1 2 | test = "abc" type(test) |
同様に、変数testに対して浮動小数点3.14を代入し、type()で変数testのデータ型を確認すると、以下のようにfloat（浮動小数点）型が返ってきます。
1 2 | test = 3.14 type(test) |
Pythonでのデータ型の変換方法
整数int型から文字列str型への変換
数値から文字列型への変換には、str()を利用します。
引数の数値には、整数int型や浮動小数点float型を指定することができます。そして、str()は、引数に指定した数値を文字列に変換し返します。
例として、整数30を文字列’30’に変換してみましょう。
変数num1に対して整数30を代入し、type()で変数num1のデータ型を確認すると、int（整数）型が返ってきます。
1 2 | num1 = 30 type(num1) |
この変数num1をstr()に渡すと、’30’と’（シングルクォーテーション）で囲まれ、文字列に変換されて表示されました。
1 | str(num1) |
実際にtype()でデータ型を確認すると、str（文字列）型に変換されていることがわかります。
1 | type(str(num1)) |
浮動小数点float型から文字列str型への変換
浮動小数点も整数と同様に文字列型への変換には、str()を利用します。
例として、浮動小数点30.45を文字列’30.45’に変換します。
変数num2に対して浮動小数点30.45を代入し、type()で変数num2のデータ型を確認すると、float（浮動小数点）型が返ってきます。
1 2 | num2 = 30.45 type(num2) |
この変数num2をstr()に渡すと、’30.45’と文字列に変換されて表示されました。
1 | str(num2) |
type()でデータ型を確認すると、str（文字列）型に変換されていることがわかります。
1 | type(str(num2)) |
文字列str型から整数int型への変換
文字列からint（整数）型への変換には、int()を利用します。
引数の文字列には、int型になり得る文字列を指定します。そして、int()は、引数に指定した文字列をint型に変換し返します。
例として、文字列’34’を整数34に変換してみましょう。
変数str1に対して文字列’34’を代入し、type()で変数str1のデータ型を確認すると、str（文字列）型が返ってきます。
1 2 | str1 = ‘34’ type(str1) |
この変数str1をint()に渡すと、34と’（シングルクォーテーション）が無くなり、整数に変換されて表示されました。
1 | int(str1) |
実際にtype()でデータ型を確認すると、int（整数）型に変換されていることがわかります。
1 | type(int(str1)) |
文字列str型から浮動小数点float型への変換
文字列からfloat（浮動小数点）型への変換には、float()を利用します。
引数の文字列には、float型になり得る文字列を指定します。そして、float()は、引数に指定した文字列をfloat型に変換し返します。
例として、文字列’32.18’を浮動小数点32.18に変換してみましょう。
変数str2に対して文字列’32.18’を代入し、type()で変数str2のデータ型を確認すると、str（文字列）型が返ってきます。
1 2 | str2 = ’32.18’ type(str2) |
この変数str2をfloat()に渡すと、32.18と’（シングルクォーテーション）が無くなり、浮動小数点に変換されて表示されました。
1 | float(str2) |
実際にtype()でデータ型を確認すると、float（浮動小数点）型に変換されていることがわかります。
1 | type(float(str2)) |
日付datetime型から文字列str型への変換
datatime（日付）型から文字列への変換には、strftimeを利用します。
strftimeでは、datetimeで指定された日付を引数のフォーマットで文字列型に変換し返します。
例として、日付2020/1/31 12:36:45を文字列'2020/01/31 12:36:45'に変換してみましょう。
まずはdatetimeをインポートします。そして、datetime.datetime()に対して、引数として、年、月、日、時、分、秒を渡し、変数date1に格納します。変数date1の内容を確認します。
1 2 3 | import datetime date1 = datetime.datetime(2020,1,31,12,36,45) date1 |
datetime.datetime()と日付型でデータが表示されました。
さらにtype()で変数date1のデータ型を確認すると、datetime.datetimeと表示され、日付型でデータが格納されていることがわかります。
1 | type(date1) |
この変数date1をstrftime()で文字列に変換します。その際にフォーマットとして"%Y/%m/%d %H:%M:%S"を指定します。
1 | date1.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S") |
すると、先ほどの日付型のデータが'2020/01/31 12:36:45'と文字列に変換されて表示されました。
type()でデータ型を確認すると、strと表示され、文字列型になっていることがわかります。
1 | type(date1.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")) |
文字列str型から日付datetime型への変換
文字列からdatatime（日付）型への変換には、strptimeを利用します。
strptimeでは、最初の引数で指定された日付形式の文字列をdatetime型に変換します。もう１つの引数は、日付形式の文字列のフォーマットを指定します。
例として、今度は、文字列'2020/01/31 12:36:45'を日付型の2020/1/31 12:36:45に変換してみましょう。
変数str1に日付の形式で文字列を格納します。さらにtype()で変数str1のデータ型を確認すると、strと表示され、文字列型でデータが格納されていることがわかります。
1 2 | str1 = '2020/01/31 12:36:45' type(str1) |
この変数str1をstrptime()で日付型に変換します。その際にフォーマットとして"%Y/%m/%d %H:%M:%S"を指定します。
1 | datetime.datetime.strptime(str1, '%Y/%m/%d %H:%M:%S') |
先ほどの文字列型のデータが日付型に変換されて表示されました。
type()でデータ型を確認すると、datetime.datetimeと表示され、日付型になっていることがわかります。
1 | type(datetime.datetime.strptime(str1, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')) |
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