-
NumPyでの行列の計算方法(四則演算、合計、平均、標準偏差、分散)
次にNumPyでの行列の計算方法を確認していきましょう。 行列の四則演算 最初に行列同士の四則演算を行います。まずは計算を行なう２つの行列x、yを定義します。 In [1]: x=np.array([ ...
-
NumPy入門！randomによる乱数の自動生成
またデータ分析や機械学習では、ランダムな数値を含む配列の作成も必要になる時があります。NumPyではこれらの配列も自動作成する方法がいくつかあります。 NumPyでの一様な乱数の自動生成 ...
-
NumPyでの連続した配列の自動作成(arange、reshape、linspaceなど)
データ分析や機械学習では、ある一定のルールに基づいて作成された連続した配列が必要になる時があります。NumPyではこれらの配列を自動作成する方法がいくつかあります。この記事では、NumPyでの連続した ...
-
NumPyでのベクトル、行列の作成方法(ゼロ・単位・逆・転置行列など)
NumPyにおいて、arrayによりndarray型の配列を作成することができます。１次元の配列をベクトル、２次元の配列を行列として扱うことができます。 NumPyでのベクトル、行列の作 ...
-
Matplotlib - 円グラフの徹底解説！(タイトル、ラベル、凡例、色、フォントサイズ、CSVからの表示)
PythonのMatplotlibにおける円グラフの作成方法を初心者向けに解説した記事です。通常の円グラフだけではなく、CSVファイルからデータを取得しての円グラフの描き方などを解説しています。 また ...
-
Matplotlib - 散布図(Scatter plot)の徹底解説 (単一・複数系列/3D、CSVからの描画と装飾(タイトル、ラベル、目盛線、凡例、マーカーのサイズ／色／種類／透明度))
PythonのMatplotlibにおける散布図(Scatter plot)の作成方法を初心者向けに解説した記事です。通常の散布図だけではなく、色分けと凡例を用いた複数の系列データの表示方法、CSVフ ...
-
Matplotlibで複数のグラフを並べて描画 (subplotで棒・円・折れ線グラフ、散布図などを描画)
Matplotlibで複数のグラフ（棒グラフ、円グラフなど）を並べて表示(subplotの使い方) Matplotlibでは、グラフは１つずつ表示するだけでなく、複数のグラフを並べて表示することもでき ...
-
Matplotlib - 折れ線グラフの徹底解説！(目盛線、補助線、ラベル、タイトル、凡例、色)
この記事では、PythonのMatplotlibにおける折れ線グラフの作成方法を初心者向けに解説しています。１つ、もしくは複数の折れ線グラフの描き方や、タイトル、ラベル、目盛線、凡例、色などの装飾方法 ...
-
Matplotlib - 棒グラフ／積み上げ棒グラフの徹底解説！(タイトル、ラベル、目盛線、凡例、色、CSVからの表示)
PythonのMatplotlibにおける棒グラフ／積み上げ棒グラフの作成方法を初心者向けに解説した記事です。通常の棒グラフだけではなく、CSVファイルからデータを取得しての棒グラフの描き方や、積み上 ...
-
Pandas DataFrameへのインデックスの指定と削除、変更(振り直し)
この記事は、Python3におけるPandasを用いたDataFrameへのインデックスの指定・削除・変更方法を初心者向けに解説した記事です。インデックスについては、これだけを読んでおけば良いよう、徹 ...