「Python基本編」 一覧

18. Pandasでデータ分析

Pandas 時系列データの集計(年度/月ごとに集計、resampleの使い方、移動平均など)

この記事では、時系列データの集計方法について学んでいきましょう。日々の売上データを月、四半期、年度単位に集計する方法を確認します。   datatimeによる日付型データの作成 年、月、日な ...

18. Pandasでデータ分析

Pandas ピボットテーブル(クロス集計)の作成(pivot_table)

ピボットテーブルは、データの集計や分析において、大変重要なツールになります。ピボットテーブルでは、縦軸と横軸、集計値を選択し、クロステーブルで集計結果をすることにより、様々な角度からデータを確認するこ ...

18. Pandasでデータ分析

図解!Pandas DataFrameのmergeによる結合(JOIN)

データを分析する上では、通常は1つのDataFrameだけではなく、複数のDataFrameを組み合わせて、データを確認・分析していく必要があります。その際に必要となるのが、結合の処理です。 &nbs ...

18. Pandasでデータ分析

Pandas DataFrameの抽出(階層型インデックス(MultiIndex))

前章に引き続きDataFrameに格納されたデータを取得する方法を確認します。この章では、複数のインデックスが設定されたDataFrameに対しての検索方法を確認します。これらのインデックスは階層型イ ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyでのファイル操作(テキスト・CSVファイルの読み込み・書き込み)

NumPyによるndarrayへのファイル読み込み、ファイル書き込み方法はいくつかあります。   ファイルの書き込み/読み込み(テキスト、csv形式) csvを含むテキスト形式でのファイルの ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPy入門!whereで条件に応じた要素の抽出

条件を指定しての配列からの要素の抽出は、zipを利用してもできますが、NumPyのwhereを利用すると簡単に記述することができます。この記事では、zip、whereの使い方とその違いを確認していきま ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyの数値計算用関数(平方根、指数関数、絶対値)

NumPyでは数値計算用の関数が多数用意されています。その中からいくつかを紹介していきます。   NumPyでの平方根の算出(sqrt) sqrtでは平方根を求めることができます。引数で渡し ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyでの配列の更新(代入、copyの違い)

NumPyでの配列の値の更新は、値を代入することで更新することができます。但し、注意点として、ある配列を=で別の配列に代入しても、メモリー領域は共有されており、代入された配列の値を変更すると、元の配列 ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyでのインデックス指定による配列からのデータ取得・検索方法

NumPyの配列のインデックスの指定方法は、リスト(list)でのインデックスの指定方法と同様です。(リストの詳しい説明をご覧になる場合、こちらのリンク「リスト(List)/配列の使い方」から参照くだ ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyでの行列の計算方法(四則演算、合計、平均、標準偏差、分散)

次にNumPyでの行列の計算方法を確認していきましょう。 行列の四則演算 最初に行列同士の四則演算を行います。まずは計算を行なう2つの行列x、yを定義します。 In [1]: x=np.array([ ...

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