「18. Pandasでデータ分析」 一覧

18. Pandasでデータ分析

Pandas 時系列データの集計(年度/月ごとに集計、resampleの使い方、移動平均など)

この記事では、時系列データの集計方法について学んでいきましょう。日々の売上データを月、四半期、年度単位に集計する方法を確認します。   datatimeによる日付型データの作成 年、月、日な ...

18. Pandasでデータ分析

Pandas ピボットテーブル(クロス集計)の作成(pivot_table)

ピボットテーブルは、データの集計や分析において、大変重要なツールになります。ピボットテーブルでは、縦軸と横軸、集計値を選択し、クロステーブルで集計結果をすることにより、様々な角度からデータを確認するこ ...

18. Pandasでデータ分析

図解!Pandas DataFrameのmergeによる結合(JOIN)

データを分析する上では、通常は1つのDataFrameだけではなく、複数のDataFrameを組み合わせて、データを確認・分析していく必要があります。その際に必要となるのが、結合の処理です。 &nbs ...

18. Pandasでデータ分析

Pandas DataFrameの抽出(階層型インデックス(MultiIndex))

前章に引き続きDataFrameに格納されたデータを取得する方法を確認します。この章では、複数のインデックスが設定されたDataFrameに対しての検索方法を確認します。これらのインデックスは階層型イ ...

18. Pandasでデータ分析

Pandas DataFrameへのインデックスの指定と削除、変更(振り直し)

この記事は、Python3におけるPandasを用いたDataFrameへのインデックスの指定・削除・変更方法を初心者向けに解説した記事です。インデックスについては、これだけを読んでおけば良いよう、徹 ...

18. Pandasでデータ分析

図解!Pandas DataFrameの結合(UNION: concat, append)

データを分析する上では、通常は1つのDataFrameだけではなく、複数のDataFrameを組み合わせて、データを確認・分析していく必要があります。その際に必要となるのが、結合の処理です。 &nbs ...

18. Pandasでデータ分析

Pandas DataFrameから条件指定でのデータ抽出(複数条件、範囲指定、日時・日付・年月日での抽出など)

DataFrameではSeriesと同様にある条件を満たすデータだけを抽出することができます。この章では、様々な条件指定でのデータ抽出の方法をみていきましょう。   まずは前章と同じCSVフ ...

18. Pandasでデータ分析

Pandas Excel、CSVファイルの読み込み、書き込み(出力)

日々の業務で利用するデータは様々なかたちで保存されています。その中でもCSVやEXCELファイルに保存されているデータを利用することは多いと思います。この章では、これらのデータをDataFrameに読 ...

18. Pandasでデータ分析

Pandas DataFrameの参照(単一インデックス)

DataFrameに格納されたデータを取得する方法を確認していきましょう。まずこの章では、1つのインデックスが設定されたDataFrameに対しての検索方法を見ていきます。   CSVファイ ...

18. Pandasでデータ分析

図解!Pandas DataFrameのソート徹底解説(sort_values・index)

Pythonのデータ分析用ライブラリPandasのDataFrame、Seriesに表示されているデータは、様々な方法でソート(並び替え)することができます。   主なソート方法は、 指定し ...

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