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Python初心者「Pythonのスキルを上げる良い方法はないかなぁ？」、「Udemyというオンラインサービスが良いと聞いたけれども、実際はどうだろうか？本当に役に立つのだろうか？」
この記事では、このような疑問にお答えします。
本記事の内容
清水 義孝「この記事を書いている私（清水 義孝）は、現在、グローバル企業でデータサイエンティストとして働いております。」
元々はJavaやWeb系システムのプログラマーやシステムエンジニアをやっておりましたが、近年のAI・データサイエンスのブームもあり、転職後はデータ収集・分析にPythonをメインで使っています。
Pythonの習得やスキル向上には、かなり苦労しましたが、いろいろな教材を試した中でUdemyは良かったので、おすすめの講座をご紹介したいと思います。
UdemyのおかげでPythonのスキルが大幅に向上し、データサイエンティストの職にもつけたと言っても過言ではありません。
また同じデータサイエンティストとして働いている職場の同僚や新人、フリーランスで働いている友人に聞いても、Udemyの評判は良かったです。
今回は、彼らの意見も踏まえて、講座を選んでいます。
実際、おすすめするコースはたくさんありますが、あまりいくつも挙げても迷うだけなので、その中でも厳選しベストなものを５つご紹介したいと思います。
このページに来られた方の中には、何となくUdemyという名前を聞いたことがあるけれども、よく知らないという方もいらっしゃると思います。
まずはUdemyについて、ご紹介します。ご存じの方は、スキップしてくださいね。
Udemyとは？評判は？なぜUdemyの講座がおすすめか
Udemyは世界最大級のオンライン学習プラットフォームで、日本ではベネッセが事業パートナーとして協業をしています。
オンライン学習プラットフォームの会社の中では最大手の１つなので安心ですね。
その中でも特に最近ではAI・データサイエンスなど先端ITの講座が人気だそうです。
講座はオンデマンドのビデオになっており、視聴はパソコンからだけでなく、スマホのアプリもあるので、通勤時にも学習を進めることができます。
またコースの中にはたくさんのレクチャーがあるのですが、それぞれが５分前後のビデオになっているので、スキマ時間を有効活用して学習を進めることができます。
毎日を忙しく過ごされている方も多く、なかなかPythonの学習に時間を割くことができない方も多いかと思います。
それでも通勤時の電車やバスの中、またはランチ休憩の途中、人との待ち合わせの待ち時間、在宅勤務の合間など、細切れの利用できる時間はまだまだあると思います。
これらの細切れの時間をUdemyの講座の受講に使うことで、有効的にスキル向上に繋げていくことができます。
講師数：約65,000人
講座数：約18万
※2021年11月現在 すべて世界全体での数Udemy公式サイト
だそうです。結構な数ですね。
でもUdemyなら値段もお手頃です。１講座あたり数千～２万円程度で販売されていますので、コスパが最高です。また講座は一度購入すればいつまでも受講できます。
Python初心者「買ったのはいいけれど、満足する内容じゃなかったらどうしよう？」
清水 義孝「満足しない場合は30日返金保証があるので安心だよ。返金保証の依頼も簡単です。」
参考までに、私も１度だけ返金保証のお世話になりましたが、ちゃんと返ってきました。
初心者へおすすめのPython3入門講座
Python3の入門に関する講座で最も良かったのは「現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル」という講座です。
>> Python 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを学ぶオンライン講座
特徴
- ７万人以上の受講者
- Udemyの中でも数少ないベストセラー講座
- 受講者からの評価も５段階で4.4と非常に高い
- プロのコードスタイルを学べる
- 28.5時間ものオンデマンドのビデオ講義
講師の酒井さんは現役シリコンバレーエンジニアだそうです。ハイレベルなプロのコードスタイルやその考え方を学べる教材は少なく、他には無いたいへん貴重な講座です。
28.5時間もの盛りだくさんの講義でPythonの基礎を幅広く理解することができます。基本的なトピックを網羅的に学習できるのはありがたいですね。
講義内容も、Pythonの環境設定やPythonの入門的なトピック、応用としてコードスタイル、オブジェクトやクラス、データ解析など多岐にわたっています。
Pythonのいろいろなライブラリを理解できるのは良いですね。
講義のボリュームは多いですが、トピック毎に5分程度のレクチャーに分割されているので、サクサク進んでいく感じです。隙間時間にも受講できるのがありがたいですね。解説が丁寧で、ビデオ講座なので途中経過も説明があり理解しやすいです。
この講座からの知識をベースにデータサイエンスや人工知能・機械学習、データ収集などの応用的なトピックに進んでいくのがおすすめです。
データ収集(Webスクレイピング)のおすすめ講座
データサイエンスやデータ分析、機械学習を行うには、データ収集が欠かせません。データがあって初めて、分析したり機械学習のモデルを作成したりすることができます。
データ収集のおすすめ講座は「Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング（BeautifulSoup、Selenium、Requests）」です。Pythonを用いて世界中のWebサイトから自動的にデータ収集する方法を、基礎からていねいに学ぶことができます。
スクレイピング初心者にもわかりやすいよう、基本的なトピックから順を追って、丁寧に解説しています。またPythonを初めて学ばれた方も、最初に取り組みやすい内容になっています。
>> Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング（BeautifulSoup、Selenium、Requests）
特徴
- 受講者からの評価も５段階で4.5と非常に高い
- 9.5時間ものオンデマンドビデオ講義
- Webスクレイピングに必須のライブラリの解説
- 実践形式のレクチャー
コースを提供しているのは、私、清水ですので、割引クーポンをお渡しすることができます。以下のリンクをクリックすると８７％割引が自動的に適用されます。期間限定になりますのでお早めに。
Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング（BeautifulSoup、Selenium、Requests）
またこの講座以外にも、データ収集スキルをさらに向上させることを目的とした講座を提供しています。
Udemyでも数少ないベストセラーのコースになっています。
こちらのコースも割引クーポンのリンクを掲載しておきます。期間限定になりますのでお早めに。
【3日で学べる】PythonでWebスクレイピング・クローリングを極めよう！（Scrapy、Selenium編）
データサイエンスのおすすめ講座
データサイエンスのおすすめ講座は「【世界で37万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜」です。
>> 【世界で37万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
特徴
- 約２万人の受講者
- 受講者からの評価も５段階で4.3と非常に高い
- 26時間ものオンデマンドビデオ講義
- データサイエンスに必須のライブラリの解説
- 実践形式のレクチャー
numpy、pandas、ScikitLearn、TensorFlowなどデータサイエンスに欠かせないライブラリについて、深く学習することができます。
データサイエンスの分野は、理論だけを学んでも学んだ知識を実業務でどのように活かしていけば良いかわからないことが多いです。
でもこの講座には、ケーススタディとして、ビジネス上の課題を解決すべく、実践形式のデータ分析のレクチャーが用意されています。
新人君「具体的に実践の場で、どのようにデータ分析を進めていけば良いかがわかるのは、スキル向上にたいへん役立ちました。」
人工知能と機械学習のおすすめ講座
人工知能と機械学習のおすすめ講座は「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -」です。
>> 人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
特に全く知識のない状態から機械学習や人工知能について学ぶのに最適な講座です。
特徴
- ４万人以上の受講者
- 受講者からの評価も５段階で4.4と非常に高い
- こちらもUdemyでも数少ない最高評価のコース
コースを提供しているのは、株式会社 キカガクというAI教育のベンチャー企業です。オンライン/オフライン研修で延べ１３，０００人を超える受講実績があるそうです。
この講座以外にも中級編などの講座を提供されているので、このコースを終えた後にさらなるレベルアップをはかることができます。
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編 -
データ分析のおすすめ講座
データ分析のおすすめ講座は「【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門」です。
【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門
特徴
- 約２万人の受講者
- 受講者からの評価も５段階で4.4と非常に高い
- こちらもUdemyでも数少ないベストセラーのコース
実際のデータに基づいて基礎分析、可視化から前処理、機械学習の実装までデータ分析の一連の流れを学ぶことができます。
「ゼロから始める」というタイトルにふさわしく、データ分析の基礎からていねいに解説しています。
講座の申し込み方法
ユーザー登録がまだの方は新規登録ボタンを押してください。
新規登録には、以下の名前・メールアドレス・パスワードを入力し、新規登録ボタンを押せば登録が終わりです。
Udemyで講座を探す
次に「レジに進む」画面にいきますので、ここで必要な情報を順に入力してください。
- は支払い方法の選択で、クレジット／デビッドカード、もしくは、PayPalを選んでください。
- 選んだ支払い方法に応じて、必要な情報を入力していきます。ここではクレジッット／デビッドカードを選んでいますので、カードの情報を入力します。
- 「今後もこのカードを使う」にチェックを入れていれば、次回から入力の手間が省けて便利です。
- 入力が終わりましたら、「支払いを完了する」ボタンを押せば、購入が終わりです。
するとコースの画面にいきますので、受講したいレクチャーを右側の「コースの内容」から選んでください。
レクチャーをクリックすると、左側の画面にビデオが表示されます。後は、Enjoy Udemy！
Udemyの講座を試してPythonのスキル向上を実感して下さい。
今回ご紹介したUdemyの５講座はオンデマンドなので、購入後に直ぐに始めることができます。次の講義の日程を確認する必要もありません。
またそれぞれの講座もトピック毎に細分化されていますので、受講したトピックから直ぐに効果を実感することができます。
これらの講座は、既に数千～７万人以上の方が購入済みです。また満足度を示した受講者からの評価も５段階で4.3以上と非常に高いです。
さらに今ならUdemyでは期間限定セール中で、対象コースがかなり安くなっているそうです。でも間もなく終了するので、ご興味のある方はお早めに。
もしコースに満足できなくても、返金保障で３０日以内なら理由を問わず返金を申請できるので安心です。
参考までにリンクを再度掲載しておきます。もし宜しければどうぞ。
>> Python 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを学ぶオンライン講座
>> Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング（BeautifulSoup、Selenium、Requests）
【3日で学べる】PythonでWebスクレイピング・クローリングを極めよう！（Scrapy、Selenium編）
>> 【世界で37万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
>> 人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
>> 【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門
最後に...
Pythonの学習は、上達する上達しないの前に大事なことが有ります。
それは、まず「始める」ことです。
ここで戻るのは簡単ですが、一歩踏み込んで、まずはひとつでも二つでもUdemyの講座に触れてみる、試してみる、この最初の一歩を踏み出せない人が多すぎます。
あなたは、踏み出す人・踏み出さない人、どちらでしょうか？？
というわけで、今回は以上です。Happy Python!
