「 ai-interの記事 」 一覧

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyでのファイル操作(テキスト・CSVファイルの読み込み・書き込み)

NumPyによるndarrayへのファイル読み込み、ファイル書き込み方法はいくつかあります。   ファイルの書き込み/読み込み(テキスト、csv形式) csvを含むテキスト形式でのファイルの ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPy入門!whereで条件に応じた要素の抽出

条件を指定しての配列からの要素の抽出は、zipを利用してもできますが、NumPyのwhereを利用すると簡単に記述することができます。この記事では、zip、whereの使い方とその違いを確認していきま ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyの数値計算用関数(平方根、指数関数、絶対値)

NumPyでは数値計算用の関数が多数用意されています。その中からいくつかを紹介していきます。   NumPyでの平方根の算出(sqrt) sqrtでは平方根を求めることができます。引数で渡し ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyでの配列の更新(代入、copyの違い)

NumPyでの配列の値の更新は、値を代入することで更新することができます。但し、注意点として、ある配列を=で別の配列に代入しても、メモリー領域は共有されており、代入された配列の値を変更すると、元の配列 ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyでのインデックス指定による配列からのデータ取得・検索方法

NumPyの配列のインデックスの指定方法は、リスト(list)でのインデックスの指定方法と同様です。(リストの詳しい説明をご覧になる場合、こちらのリンク「リスト(List)/配列の使い方」から参照くだ ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyでの行列の計算方法(四則演算、合計、平均、標準偏差、分散)

次にNumPyでの行列の計算方法を確認していきましょう。 行列の四則演算 最初に行列同士の四則演算を行います。まずは計算を行なう2つの行列x、yを定義します。 In [1]: x=np.array([ ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPy入門!randomによる乱数の自動生成

またデータ分析や機械学習では、ランダムな数値を含む配列の作成も必要になる時があります。NumPyではこれらの配列も自動作成する方法がいくつかあります。   NumPyでの一様な乱数の自動生成 ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyでの連続した配列の自動作成(arange、reshape、linspaceなど)

データ分析や機械学習では、ある一定のルールに基づいて作成された連続した配列が必要になる時があります。NumPyではこれらの配列を自動作成する方法がいくつかあります。この記事では、NumPyでの連続した ...

16. NumPyでベクトル・行列計算

NumPyでのベクトル、行列の作成方法(ゼロ・単位・逆・転置行列など)

NumPyにおいて、arrayによりndarray型の配列を作成することができます。1次元の配列をベクトル、2次元の配列を行列として扱うことができます。   NumPyでのベクトル、行列の作 ...

17. Matplotlibでグラフの描画

Matplotlib - 円グラフの徹底解説!(タイトル、ラベル、凡例、色、フォントサイズ、CSVからの表示)

PythonのMatplotlibにおける円グラフの作成方法を初心者向けに解説した記事です。通常の円グラフだけではなく、CSVファイルからデータを取得しての円グラフの描き方などを解説しています。 また ...

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