ビジネスに役立つPython入門
私、清水 義孝がKindleで本を出版しました。 ご興味が御座いましたら、ご購入頂けると幸いです。 Pythonの基本的なトピックに重点を絞り、チュートリアル形式で解説しております。プロ ...
NumPyによるndarrayへのファイル読み込み、ファイル書き込み方法はいくつかあります。 ファイルの書き込み／読み込み(テキスト、csv形式) csvを含むテキスト形式でのファイルの書き込みはsa ...
条件を指定しての配列からの要素の抽出は、zipを利用してもできますが、NumPyのwhereを利用すると簡単に記述することができます。この記事では、zip、whereの使い方とその違いを確認していきま ...
NumPyでは数値計算用の関数が多数用意されています。その中からいくつかを紹介していきます。 NumPyでの平方根の算出(sqrt) sqrtでは平方根を求めることができます。引数で渡した数の平方根が ...
NumPyでの配列の値の更新は、値を代入することで更新することができます。但し、注意点として、ある配列を＝で別の配列に代入しても、メモリー領域は共有されており、代入された配列の値を変更すると、元の配列 ...
NumPyの配列のインデックスの指定方法は、リスト(list)でのインデックスの指定方法と同様です。（リストの詳しい説明をご覧になる場合、こちらのリンク「リスト(List)/配列の使い方」から参照くだ ...
次にNumPyでの行列の計算方法を確認していきましょう。 行列の四則演算 最初に行列同士の四則演算を行います。まずは計算を行なう２つの行列x、yを定義します。 In [1]: x=np.array([ ...
またデータ分析や機械学習では、ランダムな数値を含む配列の作成も必要になる時があります。NumPyではこれらの配列も自動作成する方法がいくつかあります。 NumPyでの一様な乱数の自動生成(random ...
データ分析や機械学習では、ある一定のルールに基づいて作成された連続した配列が必要になる時があります。NumPyではこれらの配列を自動作成する方法がいくつかあります。この記事では、NumPyでの連続した ...
NumPyにおいて、arrayによりndarray型の配列を作成することができます。１次元の配列をベクトル、２次元の配列を行列として扱うことができます。 NumPyでのベクトル、行列の作成方法 まずは ...