「Python基本編」 一覧

Matplotlibでは、標準では日本語対応がされておらず、グラフのタイトルやラベルは英語でしか表記できません。日本語を無理に表示しようとすると、文字化けが発生し、「□□□」のような文字が表示されるだ ...

この記事では、時系列データの集計方法について学んでいきましょう。日々の売上データを月、四半期、年度単位に集計する方法を確認します。   datatimeによる日付型データの作成 年、月、日な ...

ピボットテーブルは、データの集計や分析において、大変重要なツールになります。ピボットテーブルでは、縦軸と横軸、集計値を選択し、クロステーブルで集計結果をすることにより、様々な角度からデータを確認するこ ...

データを分析する上では、通常は１つのDataFrameだけではなく、複数のDataFrameを組み合わせて、データを確認・分析していく必要があります。その際に必要となるのが、結合の処理です。 &nbs ...

前章に引き続きDataFrameに格納されたデータを取得する方法を確認します。この章では、複数のインデックスが設定されたDataFrameに対しての検索方法を確認します。これらのインデックスは階層型イ ...

NumPyによるndarrayへのファイル読み込み、ファイル書き込み方法はいくつかあります。   ファイルの書き込み／読み込み(テキスト、csv形式) csvを含むテキスト形式でのファイルの ...

条件を指定しての配列からの要素の抽出は、zipを利用してもできますが、NumPyのwhereを利用すると簡単に記述することができます。この記事では、zip、whereの使い方とその違いを確認していきま ...

NumPyでは数値計算用の関数が多数用意されています。その中からいくつかを紹介していきます。   NumPyでの平方根の算出(sqrt) sqrtでは平方根を求めることができます。引数で渡し ...

NumPyでの配列の値の更新は、値を代入することで更新することができます。但し、注意点として、ある配列を＝で別の配列に代入しても、メモリー領域は共有されており、代入された配列の値を変更すると、元の配列 ...

NumPyの配列のインデックスの指定方法は、リスト(list)でのインデックスの指定方法と同様です。（リストの詳しい説明をご覧になる場合、こちらのリンク「リスト(List)/配列の使い方」から参照くだ ...