ビジネスに役立つPython入門

18. Pandasでデータ分析

: Pandas 時系列データの集計(年度/月ごとに集計、resampleの使い方、移動平均など)
この記事では、時系列データの集計方法について学んでいきましょう。日々の売上データを月、四半期、年度単位に集計する方法を確認します。 datatimeによる日付型データの作成年、月、日などを示した数値 ...
18. Pandasでデータ分析

: Pandas ピボットテーブル(クロス集計)の作成(pivot_table)
ピボットテーブルは、データの集計や分析において、大変重要なツールになります。ピボットテーブルでは、縦軸と横軸、集計値を選択し、クロステーブルで集計結果をすることにより、様々な角度からデータを確認するこ ...
18. Pandasでデータ分析

: 図解！Pandas DataFrameのmergeによる結合(JOIN)
データを分析する上では、通常は１つのDataFrameだけではなく、複数のDataFrameを組み合わせて、データを確認・分析していく必要があります。その際に必要となるのが、結合の処理です。 &nbs ...
18. Pandasでデータ分析

: Pandas DataFrameの抽出(階層型インデックス(MultiIndex))
前章に引き続きDataFrameに格納されたデータを取得する方法を確認します。この章では、複数のインデックスが設定されたDataFrameに対しての検索方法を確認します。これらのインデックスは階層型イ ...
18. Pandasでデータ分析

: Pandas DataFrameへのインデックスの指定と削除、変更(振り直し)
この記事は、Python3におけるPandasを用いたDataFrameへのインデックスの指定・削除・変更方法を初心者向けに解説した記事です。インデックスについては、これだけを読んでおけば良いよう、徹 ...
18. Pandasでデータ分析

: 図解！Pandas DataFrameの結合(UNION: concat, append)
データを分析する上では、通常は１つのDataFrameだけではなく、複数のDataFrameを組み合わせて、データを確認・分析していく必要があります。その際に必要となるのが、結合の処理です。 &nbs ...
18. Pandasでデータ分析

: Pandas DataFrameから条件指定でのデータ抽出(複数条件、範囲指定、日時・日付・年月日での抽出など)
DataFrameではSeriesと同様にある条件を満たすデータだけを抽出することができます。この章では、様々な条件指定でのデータ抽出の方法をみていきましょう。まずは前章と同じCSVフ ...
18. Pandasでデータ分析

: Pandas Excel、CSVファイルの読み込み、書き込み(出力)
日々の業務で利用するデータは様々なかたちで保存されています。その中でもCSVやEXCELファイルに保存されているデータを利用することは多いと思います。この章では、これらのデータをDataFrameに読 ...
18. Pandasでデータ分析

: Pandas DataFrameの参照(単一インデックス)
DataFrameに格納されたデータを取得する方法を確認していきましょう。まずこの章では、１つのインデックスが設定されたDataFrameに対しての検索方法を見ていきます。 CSVファイルの読み込み ...
18. Pandasでデータ分析

: 図解！Pandas DataFrameのソート徹底解説(sort_values・index)
Pythonのデータ分析用ライブラリPandasのDataFrame、Seriesに表示されているデータは、様々な方法でソート(並び替え)することができます。主なソート方法は、指定し ...
18. Pandasでデータ分析